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开为科技搭建新零售中台:用“AI人脸识别”盘活“私域流量”

2019年08月17日 18:01来源:未知手机版

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开为科技搭建新零售中台:用“AI人脸识别”盘活“私域流量”来源:36氪 孔高敏2019-08-16 17:11

「人脸支付」或成为「移动支付」后的下一个大众支付风口。

5G技术将加速“万物互联”的时代到来,手机在互联网中的不可替代性正在弱化。

“根据前瞻产业研究院《人脸识别行业发展现状报告》,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元,增速达每年20%。”而以人脸识别技术为基础的「FaceID」将成为脱离手机而存在的重要互联网通行证之一。

一方面是互联网连接方式的变化,另一方面则是移动互联网的流量见顶。

Questmobile《中国移动互联网2019半年大报告》数据显示,“中国移动互联网月度活跃设备规模触顶11.4亿,2019年Q2用户规模单季度内下降近200万。”

这是中国移动互联网用户规模的首次下跌,存量时代已来。

于是,2019年上半年,最火的词是“下沉市场”与“私域流量”。

挖掘新时代与新场景下的用户流量与价值,已成为未来行业战场的开门之战。

这场不再围绕“手机”与“APP”而举行的流量之战,正席卷至更垂直精细化、更多场景化的新商业领域。 离消费者越近的地方,就是越激烈的战场。 “新零售”作为线下流量的集中地,自然首当其冲。 在这场没有硝烟的战争中,“入口战”是第一步。 而新零售场景下的支付环节,是与消费者连接最紧密的入口。 支付宝与微信对于「人脸支付」的推广浪潮,更将带起一波行业红利期。 当AI与新消费碰撞,「人脸支付」行业赛道自然就承载了关于未来的众多“创新力”与“想象力”。 36氪江苏采访了新零售场景下「人脸支付」行业赛道的领跑者——南京「开为科技」CEO杨通,探讨「人脸支付」在三到五年内给我们未来的消费与生活所带来的改变与可能性,观察正在萌芽中的新零售行业浪潮。 作为「人脸支付」赛道上领先的创业者,「开为科技」将新零售支付功能、AI品牌互动、会员营销系统与广告媒介展示等多维度功能绑定在「梦之屏」这一个与消费者的“强连接”「人脸支付」入口,想通过建设标准化数据中台来为新零售门店搭建“熟客管理平台”,基于「Face ID」实现“人货绑定”与精准营销,并将其彻底盘活成互联网数据的重要一环。 开为科技CEO杨通 支付在变革:“懒人经济”下的需求产生市场 「人脸支付」是一个大趋势。 回顾过往,「移动支付」之所以能取代「现金支付」,关键点是消费者在时间上的节省与携带上的轻便性。 而「人脸支付」让支付能脱离任何外在设备,让“懒人”获得更良好的支付体验。 更重要的是,「移动支付」在新零售场景下的会员运营上却过于繁琐,这对新零售门店的会员“私域流量”发展造成了很大阻碍,这为「人脸支付」带来了更具意义的应用空间。 举个例子,如果你在任何一家肯德基门店使用会员消费,你需要打开支付app,在卡券中找到肯德基会员卡,交由营业员扫码后再找到优惠券扫码,之后再进行扫码支付。这整个流程需要3-5分钟,甚至当你忘记了卡券在app上的方位,你还需要求助营业员耽误更多时间。 繁琐的支付流程与过长的使用时间,让许多门店顾客“懒”于享受会员权益而主动放弃。 开为科技梦之屏刷脸支付界面 “通过「人脸识别」来进行新零售门店的会员营销,可以将从会员验证到发券、领券、核销、支付的整个交易环节所需时间从3-5分钟降低到20秒内。”「开为科技」CEO杨通介绍到,“顾客只需要在首次使用人脸支付时通过扫码一键绑定对应的门店平台,随后当顾客出现在「梦之屏」前时,便会通过已记录的「Face ID」显示相关会员信息与相应优惠权益,顾客可以无需手机便直接确认支付,并同步可选择领取相关会员权益。” 这让支付更加“无感”,也大大提升了新零售门店的会员引流效率。据悉,在使用「梦之屏」后,「开为科技」的合作伙伴见福便利店的会员转化率高达66.74%,广州橘果子奶茶店的会员卡券核销率大于83%。悦客便利在部署「梦之屏」之后,单店最高刷脸支付笔数达到79笔/天,远超业内平均水平。 整个基于「人脸支付」作为流量入口与闭环的生态正在搭建,这将给消费者的线下消费生活带来全方位的深刻变化。 目前,开为科技已与多家零售企业达成新零售场景的合作。杨通说道:“我们的合作伙伴一类是纵向的大卖场与便利店客户,此类客户以快消品为主,比如沃尔玛、福建的见福、广东美宜家;另一类是横向的垂直领域零售专卖店与KA门店,比如零食领域的来伊份、童装连锁领域的巴拉巴拉、医药领域的国大药房。” 此外,开为科技还与红牛、可口可乐等多家品牌合作,并成为微信支付的头部合作伙伴与京东618线下品牌营销战略合作方。 需求产生市场,而基于「人脸支付」的相关市场正在快速扩张。 杨通预测,“在To B领域,未来两年之内,线下基于“人脸支付屏幕”的解决方案将以数以百万计的点位增长速度落地。而在To C领域,通过人脸支付屏幕采集到的「Face ID」,在去重之后预计将覆盖4-6亿的人群。”

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